https://teamknox.com/tech/ai/index.html 　AIの台頭が著しいが、老害自身は2025/2位から本格的にソフト開発を中心に利用している。そこで、AIを使っていて気づいた点をメモとして残していく。 Hugo ja-jp https://teamknox.com/tech/ai/ccvsmuse/index.html Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://teamknox.com/tech/ai/ccvsmuse/index.html 　老害のAIの利用はソフト開発、その中でもコードの実装がの中心だ。無課金で利用できるAIはいくつかあるが、主にその実装精度から、Claude Codeを利用している。2026/10下旬から、MetaからMuseが利用可能となった。このMuseの特筆すべき点は、老害の観測では利用できるトークン量と指定URLからの再帰的な読み込みにある。そこで、しばらくはClaude CodeとMuseを機会があれば、並列に使ってみようと思う。 2026/10/31 TriClopsへのLiDAR実装の検討に利用する。お題は、マニュアルの外形図から、STEPファイルを生成すること。 実験方法 データの与え方 マニュアルの一部をコピーし、それぞれのチャット画面に貼り付け、「このLiDARのモックアップを作りたいから、STEPファイルを作ってください。」と入力。 図面 LiDARモックアップ マニュアルから抜粋 ロボカーに当てて検討中 比較方法 出来上がりまでの時間、外形のSTEPファイルをFreeCADに読み込ませて、外形を比較する。 実験結果 Claude Code: 1回目 Claude Code: 2回目 Muse 1回目 ⇒どちらも一発では出来なかった。 AI 出力時間 外形の仕上がり メモ Claude Code 約５分 オリジナルの外形図に近い 上部のネジ取付用耳の中央配置 Muse 約10分 ネジ取付用耳の形状がイマイチ 2回目 ⇒Museのはイマイチだったのでやらせず、Claude Codeのみに「上部の耳を2mm右側にずらせ」と指示して、再生成で完成に至る。