Claude Code vs Muse
老害のAIの利用はソフト開発、その中でもコードの実装がの中心だ。無課金で利用できるAIはいくつかあるが、主にその実装精度から、Claude Codeを利用している。2026/10下旬から、MetaからMuseが利用可能となった。このMuseの特筆すべき点は、老害の観測では利用できるトークン量と指定URLからの再帰的な読み込みにある。そこで、しばらくはClaude CodeとMuseを機会があれば、並列に使ってみようと思う。
2026/10/31
TriClopsへのLiDAR実装の検討に利用する。お題は、マニュアルの外形図から、STEPファイルを生成すること。
- 実験方法
- データの与え方
マニュアルの一部をコピーし、それぞれのチャット画面に貼り付け、「このLiDARのモックアップを作りたいから、STEPファイルを作ってください。」と入力。
| 図面 | LiDARモックアップ |
|---|---|
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|
| マニュアルから抜粋 | ロボカーに当てて検討中 |
- 比較方法
出来上がりまでの時間、外形のSTEPファイルをFreeCADに読み込ませて、外形を比較する。
- 実験結果
| Claude Code: 1回目 | Claude Code: 2回目 | Muse |
|---|---|---|
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1回目
⇒どちらも一発では出来なかった。
| AI | 出力時間 | 外形の仕上がり | メモ |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 約5分 | オリジナルの外形図に近い | 上部のネジ取付用耳の中央配置 |
| Muse | 約10分 | ネジ取付用耳の形状がイマイチ |
2回目
⇒Museのはイマイチだったのでやらせず、Claude Codeのみに「上部の耳を2mm右側にずらせ」と指示して、再生成で完成に至る。
- 結論
Claude Codeの精度には安心感すら覚える。ただし、Museの持つ豊富なトークン量で指示を細かに出せば、量から質に転じられるかも知れない。老害のプランとしては、壁打ちやブレストをMuseでやって、その成果物をClaude Codeに入力して仕上げると言う利用形態だろうか。



